RESUMO Objetivo: O objetivo deste artigo é revelar como os estudos empíricos quantitativos abordam a influência direta da capacidade absortiva (CA) na inovação. Os autores argumentam que o campo de pesquisa em CA continua sendo sujeito ao fenômeno da reificação, já que este campo ainda é bastante disperso. Originalidade/valor: O artigo contribui para a abordagem teórica da CA ao compilar um conjunto de forças com influência direta da CA na inovação. Essa avaliação permitiu revelar informações detalhadas sobre essa relação, tais como a abordagem da CA utilizada e as situações nas quais ela age como uma força moderadora de uma relação. Assim, sugere-se uma estrutura de influência do CA na inovação. Design/metodologia/abordagem: O artigo é uma revisão sistemática da literatura com base no método de Tranfield, Denyer e Smart (2003). A partir da amostra inicial de 231 artigos, foram selecionados 37 estudos empíricos. Os pesquisadores analisaram a influência da CA na inovação em cada artigo, bem como as forças que afetam essa influência. Resultados: Os resultados sugerem que a abordagem dinâmica da CA pode se tornar dominante na literatura sobre CA e inovação, já que o número de estudos que utilizam essa abordagem cresce constantemente. Entretanto, os modelos de mensuração validados propostos por diversos estudiosos da AC ainda são subutilizados pela maioria dos estudos. Muitos estudos empíricos tendem a adaptar os modelos de medição existentes de acordo com as necessidades idiossincráticas de investigação. Além disso, como esperado, verificou-se que fatores intrafirma podem ser tão importantes quanto fatores ambientais para transformar a CA das empresas em inovação.
ABSTRACT Purpose: The purpose of this paper is to reveal how quantitative empirical studies approach the direct influence of absorptive capacity (AC) on innovation. The AC research field continues to be subject to the phenomenon of reification, since it is still quite scattered. Originality/value: The article contributes to AC’s theoretical approach by compiling a set of forces with AC’s direct influence on innovation. This evaluation has revealed detailed information about this relationship, such as the AC approach used and situations in which it acts as a moderating force in a relationship. Thus, we suggest a structure of influence of AC on innovation. Design/methodology/approach: Systematic literature review based on Tranfield, Denyer, and Smart’s (2003) method was applied. From an initial sample of 231 articles, 37 empirical studies were selected for analysis. We analyzed the AC’s influence on innovation in each paper, as well as the forces that affect that influence. Findings: The results suggest that AC dynamic approach may become dominant within AC and innovation literature, as the number of studies that use this approach grows constantly. However, the validated measurement models proposed by several AC scholars are still underused by most studies. Many empirical studies tend to adapt existing measurement models according to idiosyncratic research needs. In addition, as expected, we identified that intra-firm factors might be as important as environmental factors in transforming firms’ AC into innovation.
